Das Center for Transportation & Logistics des Massachusetts Institute of Technology (MIT) und Mecalux wollen in einem gemeinsamen Kooperationsprojekt die Integration von selbstlernender künstlicher Intelligenz (KI) in der Logistik beschleunigen.

Im Rahmen des Intelligent Logistics Systems Lab  des  MIT  wollen die Beiden  neue  Anwendungsbereiche  für  KI-Modelle erforschen.  « Ziel unserer Zusammenarbeit mit Mecalux ist es, umwälzende Innovationen zu fördern und zwei hochwirksame Anwendungsfälle zu entwickeln, in denen KI die Entscheidungsfindung in der Industrie transformiert. Wir werden komplexe Machine-Learning-Modelle trainieren, die eigenständig  lernen,  Kosteneinsparungen  fördern,  den  CO₂-Fussabdruck  reduzieren  und  die Servicequalität für Kunden verbessern», erklärt Matthias Winkenbach, Forschungsleiter des MIT Center for Transportation & Logistics und Leiter des Intelligent Logistics Systems Lab.

Im ersten Jahr dieses wegweisenden Projekts sollen die Teams des Intelligent Logistics Systems Lab und Mecalux zwei Forschungslinien entwickeln, um die Innovationskraft zu steigern. Die erste Linie konzentriert sich auf die Steigerung der Produktivität autonomer Roboter in Lagern. Mithilfe fortschrittlicher Simulationen, Optimierungstechniken und Machine Learning wollen die Forscher eine «Schwarmintelligenz» entwickeln, damit mehrere Roboter wie eine Einheit agieren  und  kollektive  Entscheidungen  treffen  können.  «Wir  werden  eine  neue  Generation autonomer  Roboter  entwickeln,  die  aus  dem  Verhalten  von  Menschen  lernen,  um  die Zusammenarbeit und Effizienz in Lagern zu verbessern», so Winkenbach.

Die zweite Forschungslinie konzentriert sich auf das Training von Modellen mit selbstlernender KI.  Das  Intelligent  Logistics  Systems  Lab  werde  Systeme  entwickeln,  die  selbstständig  aus Nachfrageschwankungen  lernen  und  neue  Einkaufsgewohnheiten  der  Kunden  vorhersagen. «Die  heutigen  Distributionssysteme  berücksichtigen  nicht  die  gesamte  Komplexität  des logistischen Netzwerks und neigen dazu, vereinfachte Annahmen zu treffen. Dieses Projekt wird Unternehmen  mit  mehreren  Lagern, Distributionszentren  und  Filialen  dabei  unterstützen, automatisch  die  effizienteste  Methode  zur  Auslieferung  jeder  Bestellung  zu  bestimmen, basierend auf dem Echtzeitstatus des Verteilernetzwerks», erläutert der Leiter des Intelligent Logistics Systems Lab.                                     

Mecalux verfügt über ein umfangreiches weltweites Vertriebsnetz, 12 Produktionszentren, 7 F&E-Zentren für die technologische Entwicklung und beschäftigt eigenen Angaben zufolge über 5500 Mitarbeitende.

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