Bildverarbeitungs-Spezialist Cognex nutzt mit einem neuen In-Sight 28oo-Detektor KI-Technologie, um Sortierprozesse zu automatisieren und die Artikel-Identifizierung zu verbessern. Probleme mit verschmutzten Behältern, verklebte Etiketten oder Staus am Förderband lassen sich damit schneller beheben.
«Der In-Sight 2800-Detektor stellt einen Durchbruch in der Logistikinnovation dar», meint Vize-Chefin Shweta Kabadi. «Auf Edge Learning basierende Inspektionen werden Kosten senken, den Durchsatz erhöhen, KI für Einrichtungen jeder Grösse zugänglich machen und letztendlich den Weg zu einer stärkeren Lagerautomatisierung beschleunigen.»
Der In-Sight 2800 Detektor bewältigt anspruchsvolle Artikelerkennungen, einschliesslich der Überprüfung, ob ein Artikel in Behältern oder Schalen vorhanden ist, die Klassifizierung von Verpackungstypen und die Identifizierung von Prozessproblemen. Die Edge-Lerntechnologie erkennt sogar Objekte auf komplizierten oder kontrastarmen Hintergründen.
Die Einrichtung des In-Sight 2800-Detektors dauert weniger als 15 Minuten. Beim Edge-Learning findet das Training auf dem Gerät statt und erfordert nur einen kleinen Bildsatz, ohne dass ein erfahrener Ingenieur erforderlich ist. «Mit dem In-Sight 2800-Detektor konnten wir Produkte sofort sehen, die von anderen Lösungen nicht erkannt werden konnten», sagte Dave Bodenheimer, Produktentwickler bei SDI Industries Inc, einem Cognex-Kunden. «Der In-Sight 2800 Detektor ist wegweisend für Anwesenheit/Abwesenheit, Erkennung und einfache Klassifizierung.»
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- Geschrieben von: Klaus Koch
